¡📢 Desde AKKODIS, multinacional de servicios tecnológicos líder a nivel global, estamos buscando un/a Desarrollador/a Python con al menos 3 años de experiencia para un trabajo Hibrido en Barcelona!
💡 ¿Cómo será tu día a día?
📌 Desarrollo y mantenimiento de sistemas backend escalables para la gestión de datos macroeconómicos.
📌 Creación de pipelines de datos para la integración, limpieza y procesamiento de datasets.
📌 Gestión de bases de datos SQL y NoSQL, optimizando consultas y rendimiento.
📌 Desarrollo de APIs RESTful para el acceso a datos macroeconómicos.
📌 Automatización de procesos e integración de fuentes externas de datos económicos.
📌 Colaboración con científicos de datos, economistas y otros equipos para comprender y mejorar los procesos de análisis de datos.
📌 Documentación técnica de código, APIs y procesos implementados.
💼 ¿QUÉ OFRECEMOS?
📈 Formar parte de una multinacional en constante crecimiento.
⏰ Modelo híbrido con posibilidad de trabajar en remoto hasta 6 semanas al año.
🏢 Oficina en el centro de Barcelona con un entorno multicultural.
🍏 Beneficios en la oficina: café y frutas gratuitas.
🎉 Eventos de equipo y reuniones sociales periódicas.
💲 Plan de retribución flexible: cheque restaurante de Sodexo, tarjeta transporte pass, guardería pass y seguro médico.
📚 Formación: acceso a cursos y formaciones durante todo el año.
📢Portal de descuentos exclusivos para empleados de AKKODIS así como un descuento en gimnasios.
REQUISITOS:
🔹 Experiencia mínima: 3 años en desarrollo backend con Python.
🔹 Formación: Grado en Informática, Ingeniería de Software o similar.
🔹 Bases de datos: tener amplia experiencia con SQL y NoSQL.
🔹 Procesamiento de datos: Pandas, NumPy o herramientas similares.
🔹 Contenedores y orquestación: Docker y Airflow.
🔹 Versionado de código: Git.
🔹 Cloud: Experiencia en plataformas en la nube, especialmente Azure.
🔹 Desarrollo de APIs: RESTful APIs seguras, eficientes y escalables.
🔹 ETL y procesamiento de datos a gran escala.
🔹 Idiomas: Inglés y español fluido (B2/C1 mínimo).
✅ Valoramos de ti:
✔️ Conocimientos en macroeconomía, finanzas o datasets económicos.
✔️ Habilidad para procesar, limpiar y analizar grandes volúmenes de datos complejos.
✔️ Experiencia con frameworks y herramientas de Machine Learning (deseable).
✔️ Mentalidad analítica y capacidad para resolver problemas complejos.