Akkodis è un leader globale nel mercato dell'ingegneria e della ricerca e sviluppo, che mira ad accelerare l'innovazione e la trasformazione digitale utilizzando la forza dei connected data.

Con la passione per la tecnologia e il talento, il gruppo, composto da più di 50.000 ingegneri ed esperti digitali e con un fatturato di €4bn, offre una profonda esperienza intersettoriale in 28 paesi tra Nord America, EMEA e APAC.

Akkodis vanta un’esperienza quarantennale e un forte know-how in settori tecnologici chiave come la mobilità, i servizi software e tecnologici, la robotica, i test, le simulazioni, la sicurezza dei dati, l'intelligenza artificiale e l'analisi dei dati.

La combinazione di competenze informatiche e ingegneristiche porta a un'offerta unica di soluzioni end-to-end, con quattro linee di servizio - Consulting, Solutions, Talents e Academy - per supportare i clienti nel ripensare ai loro processi di sviluppo prodotto e di business, migliorare la produttività, ridurre al minimo il time-to-market e dare forma a un domani più smart e sostenibile.

La divisione Automotive e Transportation è leader in Italia nello sviluppo dei veicoli software-defined vehicles, guidando l’innovazione verso requisiti, operazioni e funzionalità completamente gestite da software. Forniamo soluzioni avanzate per la connettività dei veicoli, attraverso lo sviluppo di infrastrutture, il monitoraggio intelligente, l’IoT e l’architettura cloud, senza dimenticare l’attenzione alla sicurezza informatica nello sviluppo di applicazioni end-to-end.

Nell’ottica di un potenziamento della divisione, ricerchiamo una figura di:

Junior Data Scientist Engineer -  Automotive

Entra a far parte della nostra divisione Automotive e Transportation, un gruppo di oltre 300 consulenti che operano in Italia e circa 8.000 a livello globale. La nostra forza è da sempre l’integrazione delle nostre competenze, che ci permettono di avere una visione a 360° del mondo Auto.

Quale sarà il tuo contributo in Akkodis?

Verrai coinvolto in attività di estrazione, gestione e analisi dei dati (compresa la pulizia e la visualizzazione) legate al perimetro Automotive

Nello specifico ti occuperai di: 

• Sviluppare e ottimizzare i metodi di estrazione, gestione e analisi dei dati in base alle esigenze (ad esempio, consentire la raccolta, la pulizia, il filtraggio, l'elaborazione e la visualizzazione dei dati).
• Estrarre, trasformare e caricare i dati e fornire report Power BI a un cliente per la gestione della flotta di veicoli.
• Creare pipeline e visualizzazioni Cloud per l'estrazione di informazioni aziendali.
• Sviluppare e implementare metodi per supportare l'analisi delle cause e la prognosi dei guasti HW (ad esempio, da AI, statistiche, apprendimento automatico).
• Sviluppare tecniche innovative di analisi e progettazione del software.
• Creare e mantenere la documentazione dei requisiti e il versioning per il sistema di dati, gli strumenti e gli script sviluppati.
  
  

Profilo

Hai una laurea magistrale Ingegneria Informatica, Matematica o equivalente ed hai svolto uno stage o tesi in ambito Data Scientist?

Potrai entrare nel team Automotive e Transportation, seguire progetti diversi e conoscere varie realtà lavorando sul territorio.

About you

Requisiti per iniziare il tuo percorso di crescita:

• Buona conoscenza di Python e Power BI
• Conoscenza di matematica, statistica, AI e algoritmi di apprendimento automatico.
• Buona conoscenza della lingua italiana
• Buona conoscenza della lingua inglese 
• Conoscenza di base dell'architettura e della gestione dei database
• Gradita conoscenza di C, C++, SQL, PHP, Javascript
• Costituirà un plus la conoscenza della diagnostica nel settore automobilistico 
• Costituirà un plus la conoscenza del controllo embedded real time
• Buona conoscenza della lingua italiana
• Buona conoscenza della lingua inglese 

Offerta
Indeterminato

💼 Cosa troverai in Akkodis?

• Un percorso di carriera strutturato e personalizzato, con possibilità di crescita verticale e trasversale
• Ti supporteremo grazie ai nostri piani di formazione, ad una performance review annuale, ad un affiancamento nelle fasi iniziali di ingresso, unitamente a follow-up con figure Manageriali e HR Business Partner
• Avrai a disposizione una Piattaforma di Corporate Benefits

Luogo di Lavoro

Torino

1 o 2 gg di smart working a settimana