Akkodis è un leader globale nel mercato dell'ingegneria e della ricerca e sviluppo che mira ad accelerare l'innovazione e la trasformazione digitale utilizzando la forza dei connected data.
Con la passione per la tecnologia e il talento, il gruppo composto da 50.000 ingegneri ed esperti digitali offre una profonda esperienza intersettoriale in 30 paesi tra Nord America, EMEA e APAC.

Akkodis vanta un’ampia esperienza e un forte know-how in settori tecnologici chiave come la mobilità, i servizi software e tecnologici, la robotica, i test, le simulazioni, la sicurezza dei dati, l'intelligenza artificiale e l'analisi dei dati.

La combinazione di competenze informatiche e ingegneristiche porta a un'offerta unica di soluzioni end-to-end, con quattro linee di servizio - Consulting, Solutions, Talents e Academy - per supportare i clienti nel ripensare ai loro processi di sviluppo prodotto e di business, migliorare la produttività, ridurre al minimo il time-to-market e dare forma a un domani più smart e sostenibile.

Nell'ottica di un potenziamento del nostro staff ricerchiamo:

Data Scientist – Automotive

La risorsa, inserita all'iterno del team di testing, dovrà coniugare le skill tecniche e l’intuizione, al fine di organizzare grandi set di dati e di rispondere a domande complesse, elaborando report che aiutano a definire le strategie.
Dovrà saper navigare tra dati sia strutturati (organizzati per categorie) sia non strutturati, conducendo analisi quantitative e qualitative.

Profilo

Il candidato ideale è in possesso di una Laurea in Matematica, Statistica, Informatica, Fisica o equivalente, ed ha maturato almeno un anno di esperienza nell'analisi dei dati, costruzione di modelli, analisi predittive volte a spiegare e comprendere processi, relazioni tra variabili, causalità ecc. 

Completano il profilo la buona capacità di lavorare in team, abilità al problem solving e conoscenza fluente della lingua italiana e inglese.

Requisiti

Sono richieste le seguenti competenze:

• buona conoscenza di R, Python o SQL
• conoscenza di una delle seguenti piattaforme: AWS o Azure

 Offerta
Tempo Indeterminato

Luogo di Lavoro

Torino (50% in smart working)