Akkodis è un leader globale nel mercato dell'ingegneria e della ricerca e sviluppo che mira ad accelerare l'innovazione e la trasformazione digitale utilizzando la forza dei connected data.
Con la passione per la tecnologia e il talento, il gruppo composto da 50.000 ingegneri ed esperti digitali offre una profonda esperienza intersettoriale in 30 paesi tra Nord America, EMEA e APAC.

Akkodis vanta un’ampia esperienza e un forte know-how in settori tecnologici chiave come la mobilità, i servizi software e tecnologici, la robotica, i test, le simulazioni, la sicurezza dei dati, l'intelligenza artificiale e l'analisi dei dati.

La combinazione di competenze informatiche e ingegneristiche porta a un'offerta unica di soluzioni end-to-end, con quattro linee di servizio - Consulting, Solutions, Talents e Academy - per supportare i clienti nel ripensare ai loro processi di sviluppo prodotto e di business, migliorare la produttività, ridurre al minimo il time-to-market e dare forma a un domani più smart e sostenibile.

Nell’ottica di un potenziamento del team, ricerchiamo un:

Data Scientist - Automotive

Il candidato si occuperà di attività legate all'analisi dati su perimetro Automotive. Dovrà coniugare sia le skills tecniche sia l’intuizione, per organizzare grandi set di dati e rispondere a domande complesse, elaborando report che aiutino a definire le strategie.
Sarà necessario navigare tra dati sia strutturati sia non strutturati, conducendo analisi quantitative e qualitative.

Profilo

Il candidato ideale possiede una Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica, Fisica, Matematica o equivalente  ed ha preferibilmente svolto una tesi in Data Science.

Completano il profilo proattività, teamworking, problem solving e la fluente conoscenza della lingua italiana ed inglese. 

Requisiti

Sono richieste le seguenti competenze:

• buona conoscenza di Python

• conoscenza di base di SQL

Nice to have

• gradita esperienza in uno o più ambienti cloud (AWS, Azure)
• gradita conoscenza nella programmazione in Matlab e Python
• gradita conoscenza nello sviluppo, validazione ed implementazione dei modelli

Offerta

Tempo Indeterminato

Sede di lavoro

Torino