Akkodis è un leader globale nel mercato dell'ingegneria e della ricerca e sviluppo che mira ad accelerare l'innovazione e la trasformazione digitale utilizzando la forza dei connected data.

Con la passione per la tecnologia e il talento, il gruppo composto da 50.000 ingegneri ed esperti digitali offre una profonda esperienza intersettoriale in 30 paesi tra Nord America, EMEA e APAC.

Akkodis vanta un’ampia esperienza e un forte know-how in settori tecnologici chiave come la mobilità, i servizi software e tecnologici, la robotica, i test, le simulazioni, la sicurezza dei dati, l'intelligenza artificiale e l'analisi dei dati.

La combinazione di competenze informatiche e ingegneristiche porta a un'offerta unica di soluzioni end-to-end, con quattro linee di servizio - Consulting, Solutions, Talents e Academy - per supportare i clienti nel ripensare ai loro processi di sviluppo prodotto e di business, migliorare la produttività, ridurre al minimo il time-to-market e dare forma a un domani più smart e sostenibile.

Nell’ottica di un potenziamento del nostro team, ricerchiamo una figura di:

Data Scientist - LLM Developer

La risorsa, all’interno del team di innovazione, si occuperà della ricerca e dello sviluppo di modelli RAG all'avanguardia e modelli LLM, sfruttando tecniche avanzate di elaborazione del linguaggio naturale (NLP), comprensione del linguaggio naturale (NLU) e generazione del linguaggio naturale (NLG). La figura si occuperà di sviluppare nuove tecnologie emergenti, per supportare e migliorare le attività degli stakeholder interni ed esterni.

Attività e responsabilità:

• Collaborazione a stretto contatto con team interfunzionali tra cui product manager, ingegneri del software e data scientist per garantire la perfetta integrazione delle funzionalità di machine learning
• Progettazione, sviluppo e ottimizzazione di modelli RAG (Retrieval-Augmented Generation) per facilitare il recupero e la generazione efficaci di informazioni nei sistemi di intelligenza artificiale conversazionale
• Utilizzo e creazione di database vettoriali e tecniche di indicizzazione avanzate per archiviare e recuperare in modo efficiente informazioni rilevanti per i contesti di conversazione
• Ottimizzazione di modelli LLM come Cohere per casi d'uso specifici nel settore della tecnologia, dell'edilizia e dei servizi pubblici
• Implementazione e sperimentazione di tecniche NLP, NLU e NLG all'avanguardia per migliorare le capacità e le prestazioni dei prodotti di intelligenza artificiale conversazionale
• Collaborazione con gli ingegneri del software per integrare modelli di machine learning nei sistemi di produzione, garantendo scalabilità, affidabilità e prestazioni
• Conduzione di ricerche e aggiornamento degli ultimi progressi nell'apprendimento automatico, nella PNL e nell'intelligenza artificiale conversazionale per promuovere l'innovazione
• Fornire leadership tecnica e tutoraggio ai membri junior del team di machine learning

Profilo

La risorsa ideale possiede una Laurea in Ingegneria Informatica o simili, ed ha maturato almeno 5 anni di esperienza pregressa in attività simili.

Possiede un forte background tecnico, una mentalità creativa e innovativa e una passione per le tecnologie emergenti.

Sono richieste buona capacità di problem solving e di team working, autonomia nell’organizzazione dei tasks assegnati ed orientamento al risultato. E' inoltre richiesta la disponibilità alla mobilità geografica in ambito nazionale e internazionale ed un’ottima conoscenza della lingua inglese.

 
Requisiti

• 5 anni di esperienza nel settore machine learning e data science
• Esperienza nella creazione e all'implementazione di soluzioni di intelligenza artificiale conversazionale
• Competenza nello sviluppo di modelli RAG, nel lavoro con database vettoriali e nella messa a punto di modelli LLM
• Forti capacità di programmazione in Python e competenza con librerie di apprendimento automatico come TensorFlow, PyTorch o JAX.
• Esperienza con piattaforme cloud (AWS, OCI) e tecnologie di containerizzazione (Docker, Kubernetes)
• Solida conoscenza dei fondamenti di LLP ed esperienza con le tecniche LLP

Offerta

Si prevede assunzione a tempo indeterminato

 
Sede di Lavoro

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