Akkodis è un leader globale nel mercato dell'ingegneria e della ricerca e sviluppo che mira ad accelerare l'innovazione e la trasformazione digitale utilizzando la forza dei connected data.
Con la passione per la tecnologia e il talento, il gruppo composto da 50.000 ingegneri ed esperti digitali offre una profonda esperienza intersettoriale in 30 paesi tra Nord America, EMEA e APAC.
Akkodis vanta un’ampia esperienza e un forte know-how in settori tecnologici chiave come la mobilità, i servizi software e tecnologici, la robotica, i test, le simulazioni, la sicurezza dei dati, l'intelligenza artificiale e l'analisi dei dati.
La combinazione di competenze informatiche e ingegneristiche porta a un'offerta unica di soluzioni end-to-end, con quattro linee di servizio - Consulting, Solutions, Talents e Academy - per supportare i clienti nel ripensare ai loro processi di sviluppo prodotto e di business, migliorare la produttività, ridurre al minimo il time-to-market e dare forma a un domani più smart e sostenibile.
Nell’ottica di un potenziamento del nostro team, ricerchiamo una figura di:
Data Engineer
La risorsa si occuperà delle attività di analisi e manipolazione dati per supportare e migliorare le attività degli stakeholder interni ed esterni.
Attività e responsabilità
- Progettare, sviluppare e ottimizzare pipeline di dati su piattaforme Microsoft Azure utilizzando strumenti come Databricks, Data Factory e Fabric
- Collaborare con team cross-funzionali per garantire l'integrazione e l'ottimizzazione dei dati per le soluzioni aziendali
- Condurre l'analisi dei requisiti, progettare e implementare soluzioni di data engineering aderenti agli standard e alle best practice
- Mantenere e migliorare costantemente le infrastrutture di data engineering esistenti per garantire prestazioni ottimali e affidabilità
- Monitorare e gestire i flussi di lavoro ETL/ELT per garantire la qualità e l'affidabilità dei dati
Profilo
La risorsa, in possesso di Laurea in Ingegneria Informatica o equivalente e ha maturato un’esperienza di almeno 2 anni nell'ambito nello sviluppo ETL o sviluppo software. Sono richieste buona capacità di problem solving e di team working, autonomia nell’organizzazione delle task assegnate ed orientamento al risultato. E' inoltre richiesta la disponibilità alla mobilità geografica in ambito nazionale e internazionale e un’ottima conoscenza della lingua inglese.
Requisiti
- Esperienza pratica con piattaforme cloud, in particolare Microsoft Azure
- Conoscenza dei concetti di data modeling, data warehousing e architetture di dati distribuiti
- Capacità dimostrate nell'utilizzo degli strumenti come Databricks, Data Factory e Fabric per lo sviluppo di pipeline di dati
- Conoscenza approfondita di Python
Offerta
Si prevede assunzione a tempo indeterminato
Sede di Lavoro
Modalità full remote