Akkodis è un leader globale nel mercato dell'ingegneria e della ricerca e sviluppo che mira ad accelerare l'innovazione e la trasformazione digitale utilizzando la forza dei connected data.
Con la passione per la tecnologia e il talento, il gruppo composto da 50.000 ingegneri ed esperti digitali offre una profonda esperienza intersettoriale in 30 paesi tra Nord America, EMEA e APAC.

Akkodis vanta un’ampia esperienza e un forte know-how in settori tecnologici chiave come la mobilità, i servizi software e tecnologici, la robotica, i test, le simulazioni, la sicurezza dei dati, l'intelligenza artificiale e l'analisi dei dati.

La combinazione di competenze informatiche e ingegneristiche porta a un'offerta unica di soluzioni end-to-end, con quattro linee di servizio - Consulting, Solutions, Talents e Academy - per supportare i clienti nel ripensare ai loro processi di sviluppo prodotto e di business, migliorare la produttività, ridurre al minimo il time-to-market e dare forma a un domani più smart e sostenibile.

Nell’ottica di un potenziamento del team, ricerchiamo un:

Data Analyst (Process Mining) - Automotive

La risorsa verrà inserita all'interno di un team e si occuperà di individuare, con l'utilizzo di strumenti avanzati di Process Mining, le inefficienze, migliorare l'efficacia operativa e aumentare la produttività.

Principali attività:

• gestire di iniziative end-to-end di Data Analytics / Process Mining presso vari clienti e settori industriali
• collaborare con i dipartimenti aziendali per la raccolta dei requisiti necessari
• eseguire di operazioni di identificazione, estrazione e trasformazione dei dati (ETL)
• supportare l'integrazione tra gli strumenti di Data Analytics / Process Mining e i sistemi IT del cliente
• progettare e sviluppare dashboard di monitoraggio dei processi
• monitorare le performance dei processi
• redigere analisi e reportistica
• definire piani per le azioni correttive.

Profilo

Il candidato ideale è in possesso di una Laurea Magistrale in Economia, Matematica applicata, Ingegneria, Statistica o equivalente ed ha maturato almeno 2 anni come Data Scientist, Data Engineer o Data Analyst oltre ad avere competenze nell'analisi dei processi aziendali e nell'ottimizzazione degli stessi.

Completano il profilo proattività, teamworking, competenze organizzative e di problem solving, oltre ad una buona conoscenza della lingua italiana ed inglese.

Requisiti

Sono richieste le seguenti competenze:

• buona conoscenza degli strumenti di Data Analytics (SAP BW, Power BI, Qlik, SAC, ecc.) e Process Mining (Celonis, Signavio, ecc.)
• capacità di creare scripting per la raccolta dati da fonti diverse (SQL)
   

Offerta

Tempo Indeterminato

Sede di lavoro

Modena (modalità ibrida)