Akkodis è un leader globale nel mercato dell'ingegneria e della ricerca e sviluppo che mira ad accelerare l'innovazione e la trasformazione digitale utilizzando la forza dei connected data.
Con la passione per la tecnologia e il talento, il gruppo composto da 50.000 ingegneri ed esperti digitali offre una profonda esperienza intersettoriale in 30 paesi tra Nord America, EMEA e APAC.

Akkodis vanta un’ampia esperienza e un forte know-how in settori tecnologici chiave come la mobilità, i servizi software e tecnologici, la robotica, i test, le simulazioni, la sicurezza dei dati, l'intelligenza artificiale e l'analisi dei dati.

La combinazione di competenze informatiche e ingegneristiche porta a un'offerta unica di soluzioni end-to-end, con quattro linee di servizio - Consulting, Solutions, Talents e Academy - per supportare i clienti nel ripensare ai loro processi di sviluppo prodotto e di business, migliorare la produttività, ridurre al minimo il time-to-market e dare forma a un domani più smart e sostenibile.

Nell’ottica di un potenziamento del team, ricerchiamo un: 

Data Analyst - Automotive

La risorsa si occuperà di raccolta dei dati dalle flotte di affidabilità e analisi automatica attraverso tecniche di machine learning e deep learning, con l’obiettivo di trovare e prevenire possibili fault dell’impianto elettrico/elettronico del veicolo.

Il perimetro comprende l’intera architettura elettrica ed elettronica del veicolo, pre-processing e normalizzazione del dato, training, configurazione e gestione output di reti neurali con generazione di report atti a minimizzare il tempo di analisi manuali.

Il candidato ideale è in possesso di Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica, Matematica, Fisica o equivalente ed ha svolto uno stage o un progetto di tesi in ambito data analyst e/o machine learning.

Costituirà titolo preferenziale l’aver già svolto attività di analisi statistiche e clustering di dati.

Completano il profilo ottime doti relazionali, proattività e teamworking, oltre alla buona conoscenza della lingua italiana ed inglese.

Requisiti

Sono richieste le seguenti competenze:

• buona conoscenza di Python
• conoscenza di C# e della gestione di database SQL
• gradita conoscenza di reti CAN e protocolli diagnostici in ambito automotive.

Offerta
Tempo Indeterminato

Location

Torino (la modalità di lavoro sarà ibrida 3 gg/week).