Akkodis è un leader globale nel mercato dell'ingegneria e della ricerca e sviluppo, che mira ad accelerare l'innovazione e la trasformazione digitale utilizzando la forza dei connected data.

Con la passione per la tecnologia e il talento, il gruppo, composto da più di 40.000 ingegneri ed esperti digitali e con un fatturato di €4bn, offre una profonda esperienza intersettoriale in 28 paesi tra Nord America, EMEA e APAC.

Akkodis vanta un’esperienza quarantennale e un forte know-how in settori tecnologici chiave come la mobilità, i servizi software e tecnologici, la robotica, i test, le simulazioni, la sicurezza dei dati, l'intelligenza artificiale e l'analisi dei dati.

La combinazione di competenze informatiche e ingegneristiche porta a un'offerta unica di soluzioni end-to-end, con quattro linee di servizio - Consulting, Solutions, Talents e Academy - per supportare i clienti nel ripensare ai loro processi di sviluppo prodotto e di business, migliorare la produttività, ridurre al minimo il time-to-market e dare forma a un domani più smart e sostenibile.

La divisione IT di Akkodis è dedicata all'ICT e alla Digital Transformation, composta da oltre 200 consulenti altamente specializzati presenti su scala nazionale. Offriamo una vasta gamma di servizi, unendo talento e tecnologia per ottimizzare i processi IT e promuovere l'innovazione. Tra i nostri servizi principali troviamo Digital Transformation, Cloud Technologies e Data Strategy, che comprendono attività come ad esempio Software Engineering, Migrazione al Cloud, Data Governance, Artificial Intelligence, etc.

Nell’ottica di un potenziamento della divisione, ricerchiamo una figura di:

AI Engineer – Generative AI & RAG

Entra a far parte della nostra divisione IT. La nostra forza è da sempre l’integrazione delle nostre competenze, che ci permettono di avere una visione a 360° del mondo Engineering.

Quale sarà il tuo contributo in Akkodis?

La risorsa avrà un ruolo chiave nella definizione della nostra strategia di Generative AI e guiderà la progettazione di sistemi LLM su scala produttiva.

Attività:

• Collaborare strettamente con team cross-funzionali, inclusi product manager, software engineer e data scientist, per garantire l’integrazione fluida delle funzionalità di machine learning nelle nostre soluzioni
• Progettare e sviluppare soluzioni basate su LLM (es. Azure OpenAI, modelli GPT, ecc.) per migliorare capacità e performance dei nostri prodotti di conversational AI
• Creare e ottimizzare modelli RAG (Retrieval-Augmented Generation) per abilitare un recupero e una generazione efficace delle informazioni nei sistemi conversazionali
• Progettare, sviluppare e ottimizzare soluzioni basate su vector database e strategie di indicizzazione per archiviare e recuperare in modo efficiente informazioni rilevanti per i contesti conversazionali (es. Azure AI Search, Pinecone, Weaviate, Milvus, ecc.)
• Configurare e gestire Azure AI / Azure OpenAI / Cognitive Services
  

Profilo

Hai una Laurea Triennale/Magistrale in Ingegneria Informatica, Statistica o equivalente ed hai maturato esperienza in ruoli analoghi?

 About you

• Solida esperienza con Python
• Esperienza pratica con LLM e prompt engineering
• Esperienza nel deploy e monitoraggio di sistemi LLM in ambienti di produzione
• Conoscenza di osservabilità, logging, valutazione e monitoraggio delle performance dei modelli
• Solida comprensione dell’architettura RAG
• Esperienza con servizi Azure AI / Azure OpenAI
• Esperienza nello sviluppo di servizi backend scalabili per esporre funzionalità basate su LLM
• Esperienza nella progettazione e integrazione di API REST (FastAPI, OpenAPI, Swagger, gestione errori, validazione e versioning)
• Esperienza con vector database e tecniche di embedding
• Familiarità con Git e metodologie Agile
• Laurea magistrale in Informatica, Ingegneria o disciplina correlata (PhD considerato un plus)
• Almeno 3 anni di esperienza in ML/AI engineering, con significativa esperienza hands-on in ambienti di produzione
• Capacità di progettare architetture AI end-to-end e scalabili, integrando LLM, pipeline RAG, servizi backend e API
• Esperienza nell’adattamento e ottimizzazione di LLM (prompting, fine-tuning o tecniche parameter-efficient)
• Solide competenze di programmazione in Python e padronanza di librerie ML come TensorFlow, PyTorch o JAX
• Esperienza con piattaforme cloud (es. Azure, AWS) e tecnologie di containerizzazione (es. Docker)
• Esperienza con framework di orchestrazione LLM (es. LangChain, Semantic Kernel, LlamaIndex)

Offerta

Tempo indeterminato

 💼 Cosa troverai in Akkodis?
Un percorso di carriera strutturato e personalizzato, con possibilità di crescita verticale e trasversale
Ti supporteremo grazie ai nostri piani di formazione, ad una performance review annuale, ad un affiancamento nelle fasi iniziali di ingresso, unitamente a follow-up con figure Manageriali e HR Business Partner
Avrai a disposizione una Piattaforma di Corporate Benefits 
 

Sede di lavoro

Milano/Bologna